返回CSIG官网
加入CSIG
面向医学图像分割的自适应Transformer方法研究
可试看{{ looktime/60 }}分钟，会员免费看完整版登录
暂无视频
林娴，华中科技大学2022级博士生，指导老师为喻莉教授与闫增强副教授。主要研究面向医学图像分割的数据高效Transformer算法，包括剪枝，自适应感受野，轻量化，抗注意力崩塌等。以第一作者在TMI，JBHI,MICCAI等医学图像处理领域权威期刊/会议发表多篇论文。曾获第十届医学图像计算青年研讨会学生竞赛一等奖与国家奖学金。
相关推荐
- 【课程分享】中国科学院自动化研究所系列课程：李庆晓--DeepSeek大模型全参数微调训练实践
- 【课程分享】中国科学院自动化研究所系列课程：徐建--基于大模型的科学研究智能体
- 【CSIG学生会员分享论坛】面向医学图像分割的自适应Transformer方法研究
- 【CSIG学生会员分享论坛】面向多模态语义理解与推理的视觉问答研究
- 【CSIG学生会员分享论坛】定制化底层视觉基础框架和理论体系
- 【CSIG学生会员分享论坛】Next3D: 超写实3D数字人生成与驱动
- 【CSIG学生会员分享论坛】面向开放场景的多模态图像检索方法研究
- 【CSIG学生会员分享论坛】基于领域泛化的高光谱图像跨场景分类方法研究
- 【CSIG学生会员分享论坛】动态多视角协同与大场景多粒度视频分析
- 【CSIG学生会员分享论坛】基于扩散模型的视觉文本渲染
试看结束，如您已是会员请先登录
您不是正式会员，只能观看{{ looktime/60 }}分钟
登录
手机验证码登录