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图网络在一般数据上的应用
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张鸿远，西北工业大学硕博连读，师从李学龙教授，研究方向包括图神经网络、表示学习、无监督学习、贝叶斯学习等，已在TPAMI、TIP等期刊上发表多篇论文。多次担任ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等国际会议以及T-PAMI、T-NNLS、T-Cyb、Pattern Recognition等国际期刊的审稿人。在校期间连续3年获得国家奖学金，并获得宝钢优秀学生奖学金。
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