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大模型驱动的多模态情感意图理解--叶茫
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叶茫，武汉大学教授，国家高层次青年人才、中国科协青年托举人才。主要研究方向多媒体检索、多模态理解、联邦学习等，发表国际期刊会议论文 100 余篇，其中第一/通讯作者发表 CCF-A 类论文60余篇，谷歌学术引用10000余次。担任CCF-A类IEEE TIP 和 IEEE TIFS等SCI期刊编委，多次担任CVPR、ICML、ICLR、NeurIPS、ACM MM、ECCV等学术会议领域主席。主持国自科-香港联合基金、国自科优青(海外)、国自科面上、湖北省重点研发计划等10余项科研项目。获谷歌优秀奖学金、ICCV2021 无人机特定行人检索赛道冠军、2021-2024斯坦福排行榜“全球前2%顶尖科学家”、2022年度百度AI华人青年学者等荣誉。
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