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标签高效的点云特征学习-郭裕兰
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郭裕兰，主要研究领域为三维视觉，包括三维重建、点云语义理解及点云压缩编码等。在IEEE TPAMI和CVPR等期刊和会议发表学术论文170余篇（其中IEEE TPAMI论文10篇），ESI高被引论文8篇，谷歌学术总被引1万余次，连续三年入选Elsevier中国高被引学者，入选全球前2%顶尖科学家榜单、百度全球华人AI青年学者，获吴文俊人工智能优秀青年奖、ACM China SIGAI Rising Star。担任中国图象图形学学会三维视觉专委会秘书长，IEEE Transactions on Image Processing、Computers & Graphics、Visual Computer等国际学术期刊编委，CVPR 2023/2021、ICCV 2021、ECCV 2024、ACM Multimedia 2021等国际会议领域主席。
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